Serkan Arıkan

Doç. Dr.
E-Posta: 
serkan.arikan1@bogazici.edu.tr
Ofis: 
ETA-B 303
Telefon: 
0212 359 7032
Eğitim: 

Doktora Sonrası., Tilburg Üniversitesi, 2015

Doktora., Ortaöğretim Fen ve Matematik Eğitimi, ODTÜ, 2010

Yüksek Lisans., Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme, Ohio Devlet Üniversitesi, 2004

Lisans., Matematik Öğretmenliği, Boğaziçi Üniversitesi, 2000

 

Yayınlar: 

SSCI Makaleler

  • Buyukoksuz, E., Tekin, I., Arikan, S., Ilkay, S., Erozkan, A. (2025). Psychometric validation and measurement invariance of the self-compassion scale-short form (SCS-SF) across gender, clinical population, and cultures, BMC Psychology, 13, 716. doi:10.1186/s40359-025-03070-8
  • Arikan, S. & Aybek, E. C. (2022). A Special Case of Brennan’s Index for Tests that Aim to Select a Limited Number of Students: A Monte Carlo Simulation Study. Educational Measurement: Issues and Practice. 41(4), 35-49. doi: 10.1111/emip.12528
  • Akbulut Sen, M., Umutlu, D. & Arikan, S. (2022). Extending The Community of Inquiry Framework: Development and Validation of Technology Sub-Dimensions. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 23(3), 61-81. doi:10.19173/irrodl.v23i2.6022
  • Arikan, S., Erktin, E., Pesen, M. (2022). Development and Validation of a STEM Competencies Assessment Framework. International Journal of Science and Mathematics Education, 20(1)1-24. doi:10.1007/s10763-020-10132-3
  • Arpaci, S., Mercan, F. C., Arikan, S. (2021). The Differential Relationships between PISA 2015 Science Performance and, ICT Availability, ICT Use and Attitudes toward ICT across Regions: Evidence from 35 Countries. Education and Information Technologies, 26, 6299-6318. doi:10.1007/s10639-021-10576-2
  • Arikan, S., van de Vijver, F., Yagmur, K. (2020). Mainstream and Immigrant Students’ Primary School Mathematics Achievement Differences in European Countries. European Journal of Psychology of Education, 35(4), 819-837. doi:10.1007/s10212-019-00456-2
  • Kilmen, S. & Arikan, S. (2020). The Big Three Perfectionism Scale: Factor Structure and Measurement Invariance in Turkish Sample. Journal of Psychoeducational Assessment, 38(1), 53-68. doi:10.1177/0734282919846030
  • Arikan, S. (2018). Factors Predicting Creative Problem Solving Competence in PISA 2012: Evidence from six countries. Crotian Journal of Education, 20(2), 361-397. doi:10.15516/cje.v20i2.2419
  • Arikan, S., van de Vijver, F., Yagmur, K. (2017). PISA Mathematics and Reading Performance Differences of Mainstream European and Turkish Immigrant Students. Educational Assessment Evaluation and Accountability, 29(3), 229-246. doi:10.1007/s11092-017-9260-6
  • Arikan, S., van de Vijver, F., Yagmur, K. (2016). Factors contributing to mathematics achievement differences of Turkish and Australian Students in TIMSS 2007 and 2011. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 12(8), 2039-2059. doi:10.12973/eurasia.2016.1268a
  • Topcu, M. S., Erbilgin, E., Arikan, S. (2016). Factors Predicting Turkish and Korean Students’ Science and Mathematics Achievement in TIMSS 2011. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 12(7), 1711-1737. doi:10.12973/eurasia.2016.1530a
  • Topcu, M. S., Arikan, S., Erbilgin, E. (2015). Turkish Students’ Science Performance and Related Factors in PISA 2006 and 2009. Australian Educational Researcher, 42(1), 117-132. doi:10.1007/s13384-014-0157-9

 

Seçili Uluslararası Yayınlar

  • Aybek, E. C., Arikan, S., & Ertaş, G. (2024). A practical guide to item bank calibration with multiple matrix sampling. International Journal of Assessment Tools in Education, 11(4), 647-659. https://doi.org/10.21449/ijate.1440316 (ESCI)
  • Bulut, O., Bulut, C., & Arikan, S. (2023). Evaluating Group Differences in Online Reading Comprehension: The impact of Item Properties. International Journal of Testing, 23(1), 10-33 (ESCI)
  • Arikan, S., Ozer, F., Seker, V., Ertas, G. (2020). The Importance of Sample Weights and Plausible Values in Large-Scale Assessments. Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi, 11(1), 43-60. doi:10.21031/epod.602765. (ESCI)
  • Arikan, S., van de Vijver, F., Yagmur, K. (2018). Propensity Score Matching Helps to Understand Sources of DIF and Mathematics Performance Differences of Indonesian, Turkish, Australian, and Dutch Students in PISA. International Journal of Research in Education and Science, 4(1), 69-81. doi:10.21890/ijres.382936 (ERIC)

 

Diğer Yayınlar için

https://www.researchgate.net/profile/Serkan_Arikan/research

 

Verdiği Dersler: 

Seçili Dersler

LS 650          Advanced Quantitative Research in Learning Sciences

SCED 611    Quantitative Research in Science and Mathematics Education

LS 627         Advanced Assessment in Learning Sciences

SCED 574    Test Construction in Science and Mathematics Education

SCED 580    Special Topics in Math Education: Large Scale Assessment in Mathematics and Science Education

SCED 370    Assessment and Evaluation of Learning in Science and Mathematics

SCED 301    Inferential Statistics I

 

Yönetilen Tezler: 

Eriz, B. (2025). Designing A Multistage Test For Assessment Literacy

Arpacı, B. (2023). Developing a Scale on Examinees’ Attitudes Toward Computerized Adaptive Testing: Applying Technology Acceptance Model

Oguzhan, E. E. (2023). A Scale Development for Social and Emotional Learning Skills of Middle School Children

Akkır, A. (2023). Investigation of Factors Related to Immigrant and Native Students’ Mathematics Performance in PISA 2018

Altıner Sert, M. (2022). Investigating the Differential Relationship between the Big Five Domains of Social and Emotional Skills and Mathematics Achievement Using OECD’S SSES

Taştan, Z. (2022). An Analysis of 4th Grade Students’ Routine and Non-Routine Problem-Solving Skills using Cognitive Diagnostic Models

Coadvisor:

Söylemez, S. Ö. (2023). A Test Development Study to Measure Computational Thinking Skills Of 2nd Grade Primary School Students

Arpacı, S. (2020). Investigating the role of computerized assessment and other correlates on students' science performance in PISA 2015

Tosun, D. (2019). Development of a scale on primary school teachers’ knowledge and perception of dyslexia

Demirag, C. (2019). A Turkish adaptation of the STEM competency beliefs instrument

 

Araştırma Projeleri: 

•    TÜBİTAK 3005, Danışman, 2025 Ekim-Devam Ediyor. Eğitim İstatistiği Öğreniminde Yenilikçi Bir Çevrimiçi Ortam Tasarımının İstatistik Kaygısı ve Öz-Yeterlik Aracılığıyla Lisansüstü Öğrencilerinin Başarısına Etkisi
•    TÜBİTAK 2219, Yürütücü, 2025 Eylül-Devam Ediyor. Türk ve İspanyol Öğrencilerin 4. Sınıf Matematik Becerilerini Değerlendirmek İçin Çok Aşamalı Bilişsel Tanı Testinin Geliştirilmesi
•    TÜBİTAK 2237-A, Yürütücü, 2024 Eylül. Rutin Olmayan Problemler Nasıl Geliştirilir? - Teknoloji Destekli Problem Geliştirme
•    TÜBİTAK 1711, Yürütücü, 2024-2025. Uygulanabilir Test Ölçümleriyle Yapay Zeka Tabanlı Haftalık Çalışma Planı Hazırlama Motoru
•    TÜBİTAK 3501, Danışman, 2024-2025. Sistem Düşüncesi Yaklaşımıyla İklim Eğitimi Programının Tasarlanması ve Uygulanması
•    TÜBİTAK 1002-A, Yürütücü, 2023-2024. Ölçme-değerlendirme Okuryazarlığı Değerlendirme Çerçevesinin Tasarlanması ve Çok Aşamalı Bireye Uyarlanmış Testler ile Ölçülmesi
•    TÜBİTAK 2237-A, Yürütücü, 2022 Eylül. Bilgisayar Ortamında Bireye Uyarlanmış Test Nasıl Geliştirilir? Kuramdan Uygulamaya Bilgisayar Ortamında Bireye Uyarlanmış Test Geliştirme
•    BAP SUP, Yürütücü, 2021-2023. Bilgisayar Ortamında Bireye Uyarlanmış Matematik Testi Geliştirme ve Test Anı Kaygı Düzeyinin Sonuçlara Etkisi
•    BAP SUP, Araştırmacı, 2020-2021. Boğaziçi Üniversitesi Lisans Öğrencilerinin Salgın Dönemindeki Uzaktan Öğrenme Deneyimlerinin İncelenmesi
•    BAP, Yürütücü, 2018-2019. İlkokul Matematik Düşünme Süreçleri Standart Testinin Geliştirilmesi
•    BAP, Yürütücü, 2016-2017. Yeni Okuryazarlık Becerileri, Okuma Becerisi ve Matematik ve Fen Başarıları ile Olan İlişkileri
•    TÜBİTAK 2219, Yürütücü, 2014-2015. Kültürlerarası Çalışmaların Yanlılık ve Eşdeğerlik Açısından Değerlendirilmesi
•    TÜBİTAK 4005, Araştırmacı, 2014. Teknolojinin Cebir Öğretimine Entegrasyonu.
•    BAP, Araştırmacı, 2013-2014. Japon Ders Araştırması Türkiye’de Nasıl Çalışır?

 

Araştırma Alanları: 

Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme

Bilgisayar Ortamında Bireye Uyarlanmış Testler (Adaptif Testler)

Rutin Olmayan Problemler

Madde Tepki Kuramı ile Test Geliştirme

Geniş Ölçekli Sınavlar

Madde Yanlılığı/Ölçme Değişmezliği

İstatistiksel Yöntemlerle Veri Eşitleme

 

Üyelikler: 

Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Derneği

 

Tasarımlar, Ödüller ve Patentler: 

Öğretimde Üstün Başarı Ödülü.   2021-2022 Eğitim ve Öğretim Yılı

 

Sorumluluklar: 

Yürütücü: Boğaziçi Üniversitesi Bireye Uyarlanmış Test Laboratuvarı 

 

Konuşmalar / Sunumlar: 

Matematik Başarısının Ölçülmesinde Yenilikçi Bir Yaklaşım: Bilgisayar Ortamında Bireye Uyarlanmış Testler (2023, Mayıs). İstanbul Aydın Üniversitesi

PISA ve TIMSS gibi Geniş Ölçekli Uygulamaların Data Analizinde Doğru Yaklaşımlar (2021, Eylül), 7. Uluslararası Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Kongresi

LGS ile ilgili Eğitim Analiz ve Değerlendirme Raporları Hangi Test İstatistiklerini Raporluyor? (2021, Nisan). İstanbul Aydın Üniversitesi Ölçme ve Değerlendirme Uygulama ve Araştırma Merkezi

TIMSS Verilerinin Kullanımı (2021, Şubat). Gazi Üniversitesi Eğitim Fakültesi

Bir Ölçme ve Değerlendirme Uygulaması Olarak TIMSS 2019: Uygulamanın Psikometrik Özellikleri (2021, Ocak). İstanbul İl Milli Eğitim Müdürlüğü Ölçme ve Değerlendirme Merkezi

Geniş Ölçekli Uluslararası Sınav Sonuçlarına Göre Etkili Okul Özellikleri. (2018, Kasım). İstanbul Aydın Üniversitesi Ölçme ve Değerlendirme Uygulama ve Araştırma Merkezi

 

 

Department: